对用户的某一个行为按着某一维度的指标的程度对用户加以区分，就叫用户分层。
比如用户购买频度这个行为就可以定义为一个用户分层模型，高购、普购、低购就是用户购买行为的程度。用户最近1个月购买了5件及以上的商品的用户，就定义为高购用户，购买了2到5件商品的用户，就定义为普购用户，购买了1件及以下的商品的用户，就定义为低购用户。
除了购买频度，用户访问网站/APP等的频度，每日在线时长，累计时间购买的 GMV，是否是新老用户都可以作为分层的一个维度指标。

• 和用户标签的区别，用户分层模型值在某段时间内固定，在较长时间可以变化、可以上下浮动。
• 和用户等级的区别，用户等级是按着用户的积分划分用户等级。用户等级和用户分层可以结合起来，给予不同用户不同层次的服务，实现分层运营。

上面是从电商的角度来说分层模型。从中还可以概括出经典的 RFM 模型，R(Recency)指最近一次消费，F(Frequency)指消费频次，M(Monetary)指消费金额。
实际上，R代表的是近度，F代表的是频度，M代表的则是额度。类似的，可以将这个模型扩展到非电商的业务，如社群。
通过3个维度，可以将用户分层 8 个层级，对不同分层的用户，我们可以提供不同的服务，从而提高运营效果。