推送系统消息类型介绍

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一般大公司里都会建立独立的消息管理平台，用来管理推送给商家，用户的消息。
推送消息多种多样，主要有以下几种：

  1. IM 消息，指平台自己的客服工具的消息，比如淘宝的旺旺，蘑菇街的多多等
  2. 通知消息
  3. 微信模板消息
  4. 微信图文消息
  5. 微信小程序消息
  6. QQ 消息
  7. 短信消息
    1. 计空格≤65以单条计费，≤129字以2条计费

自定义wordpress后台底部版权和版本信息

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自定义左边信息
function admin_footer_text ($text) {
_e($text.’Developed by Wuwb.me.’, ‘bonestheme’ );
}
add_filter( ‘admin_footer_text’, ‘App\Theme\Setup\admin_footer_text’ );
自定义右边信息
function update_footer($text){
_e($text.’ WuWenbin‘, ‘bonestheme’ );
}
add_filter(‘update_footer’, ‘App\Theme\Setup\update_footer’, 11);

国家技术标准简介

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在互联网行业待着很少会接触国标之类的概念，技术发展飞快，很难用标准去衡量。
最近了解了下身边其他行业的信息。发现基础信息非常纷乱，一个从业几十年的人也很难把里面的信息梳理清楚。网上行业信息就更少了，搜来搜去都只能搜到之言片语。
想想做开发的时候，看的都是源码、文档和论文，那了解行业信息是不是可以从哪个源头性的地方去找。于是找到了国家技术标准委员会。找到相关的行业标准，可能可以大致的梳理出部分的信息。
相关信息我也不展开讲了，这里只是记录下这件事情。
国家标准全文公开系统介绍里有个“采标”的概念，第一次接触这些东西，连这样基础的概念都不知道。百度百科了一下。

采标是采用国际标准和国外先进标准的简称，是指将国际标准或国外先进标准的内容，经过分析研究，不同程度地转化为我国标准并贯彻实施。
我国标准采用国际标准或国外先进标准的程度，分为等同采用、等效采用和非等效采用三种。我国标准化工作“九五”计划和2010年远景目标纲要中指出：要采取措施，加快采用国际标准和国外先进标准的步伐，要认真落实采标政策，力争“九五”末实现主要行业采标率达到70%以上的目标。标准指的是“标准化”，最早的标准化起源于第二次工业革命中，为实现汽车零部件互换的需要而产生的，那时起，要求汽车零部件的制造方法、材料、尺寸、形位公差必须统一要求，否则失去“互换性”。这些要求被拟定成《制造方法标准》、《材料标准》、《尺寸、形位公差标准》等等。企业必须“采用相应的标准”要求来约束自己的行为和产品，无论是制造方法、材料标、尺寸还是形位公差等，都需要选择相应的标准。企业落实执行什么标准成为合法化这项管理工作任务，叫做“采标工作”。工作或产品是否已经执行了标准，叫做是否已经“采标”。现在各行各业都有相应的标准约束企业的全部活动和全部产品，从大类上讲，有国际标准、国家标准、行业标准和企业标准。从范围方面看，有管理标准、工作标准、技术标准（含产品标准）等等。《中华人民共和国标准化法》已由中华人民共和国第七届全国人民代表大会常务委员会第五次会议于1988年12月29日通过，公布自1989年4月1日起施行。要求所有企业“必须采用”相应的、合法的管理标准、工作标准、技术标准（含产品标准）标准，否则，其产品不得进入流通环节。这可以通俗地称为：没有“采标”的产品，不得生产、不得流通[1] 。
采标的原则是[1] ：引
1. 应当符合我国有关法律和法规，保障国家安全，保护人体健康和人身、财产安全，保护动植物的生命和健康，保护环境，做到技术先进、经济合理、安全可靠。
2. 凡已有国际标准(包括即将制定完成的国际标准)，应当以其为基础制定我国标准。凡尚无国际标准或国际标准不能适应需要，应当积极采用国外先进标准。?
3. 对国际标准中的安全标准、卫生标准、环境保护标准和贸易需要的标准应当先行采用，并与相关标准相协调。?
4. 采用国际标准和国外先进标准，应当同我国的技术引进、技术改造、新产品开发相结合。在技术引进中，要优先引进有利于产品质量和性能达到国际标准和国外先进标准的技术设备和有关的技术文件；技术改造、新产品开发应积极采用国际标准和国外先进标准。

参考资料：
https://baike.baidu.com/item/%E9%87%87%E6%A0%87/10864065
http://www.chinagb.org/article-58160.html

mongod 安装完报错修复

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centos 7 执行 yum install mongodb-server mongodb -y 安装 mongodb 服务器
安装完成后，执行 mongod –version 报如下错误。
Failed global initialization: BadValue Invalid or no user locale set. Please ensure LANG and/or LC_* environment variables are set correctly.
修改 ~/.bashrc 加入
export LC_ALL=C
然后执行 source ~/.bashrc 使之生效

git pull 命令执行后输出 error: cannot lock ref

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error: cannot lock ref ‘refs/remotes/origin/release/1.0.2’: ‘refs/remotes/origin/release’ exists; cannot create ‘refs/remotes/origin/release/1.0.2’
From http://gitlab.mogujie.org/wxa/mgj-outfit
! [new branch] release/1.0.2 -> origin/release/1.0.2 (unable to update local ref)
原因是远程删除了 release 分支，并新建了 release/1.0.2 分支，导致本地仓库中分支信息和远程的冲突
解决方案如下：
1.运行git remote show origin，会展示出所有的信息，包括了远端删除，但是本地保留的分支。
2.在运行 git remote prune origin 即可删除本地分支release
3.运行git fetch获取新分支release/sprint12

Base64转Blob格式

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  • 将Base64转为Blob类型
parseFileType: function(basestr, type) {
  var text = window.atob(basestr.split(',')[1]);
  var buffer = new Uint8Array(text.length);
  for (var i = 0; i < text.length; i++) {
    buffer[i] = text.charCodeAt(i);
  }
  var blob = self.getBlob([buffer], type);
  return blob;
}
  • 获取Blob对象的兼容性写法
getBlob: function(buffer, format) {
  try {
    return new Blob(buffer, {
      type: format
    });
  } catch (e) {
    var bb = new(window.BlobBuilder || window.WebKitBlobBuilder || window.MSBlobBuilder);
    buffer.forEach(function(buf) {
      bb.append(buf);
    });
    return bb.getBlob(format);
  }
}

获取到 blob 后可以做图片上传。

vuejs 异步渲染问题

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Vue 异步执行 DOM 更新。只要观察到数据变化，Vue 将开启一个队列，改变缓冲在同一事件循环中发生的所有数据。如果同一个 watcher 被多次触发，只会一次推入到队列中。这个思想类似于 react, 用来减少 重绘性能消耗，譬如 :

<div v-if="data">
  <com ref="com"></com>
</div>

data 最初为null,那么当我们在一个method 中调用

this.data ={};
console.log(this.$refs.com)

时因为 vue 异步更新dom 的关系，data 并没有马上生效到dom 的渲染上，com 组件未完成渲染，所以 this.$refs.com 会为 undefined，此时需要使用 this.$nextTick 解决问题

安装 python virtualenv 虚拟环境

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先通过 easy_install 安装 pip
sudo easy_install pip
再通过 pip 安装 virtualenv
sudo pip install –upgrade virtualenv
然后就可以用 virtualenv 命令创建虚拟环境了
virtualenv –system-site-packages targetDirectory # for Python 2.7
virtualenv –system-site-packages -p python3 targetDirectory # for Python 3.n
创建好虚拟环境后，通过 source 命令激活环境
source ~/tensorflow/bin/activate
激活后就可以在环境在运行自己的脚本啦。

The TensorFlow library wasn’t compiled to use SSE instructions 警告修复

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2017-10-16 11:51:53.826232: W tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:45] The TensorFlow library wasn’t compiled to use SSE4.2 instructions, but these are available on your machine and could speed up CPU computations.
2017-10-16 11:51:53.826259: W tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:45] The TensorFlow library wasn’t compiled to use AVX instructions, but these are available on your machine and could speed up CPU computations.
2017-10-16 11:51:53.826267: W tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:45] The TensorFlow library wasn’t compiled to use AVX2 instructions, but these are available on your machine and could speed up CPU computations.
2017-10-16 11:51:53.826273: W tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:45] The TensorFlow library wasn’t compiled to use FMA instructions, but these are available on your machine and could speed up CPU computations.
安装好 tensorflow 后，执行 tensorflow 官方文档的代码，报了上面的错误。
这是一个提醒，提示通过源码安装可以提高 tensorflow 的效率，但不影响使用。
这个提醒默认是开启的，需要禁用的话可以在代码头部加入下面的代码。
import os
os.environ[‘TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL’]=’2′